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　　数据可视化是指借助图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。这里的核心是有效的传递信息，由于人类大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理，因此使用图表、图形和设计元素把数据进行可视化，可以帮你更容易的解释数据模式、趋势、统计规律和数据相关性，而这些内容在其他呈现方式下可能难以被发现。
 

　　企业为什么需要商业智能BI，其实商业智能BI的功能模块很多，能够帮助企业解决各种问题。不过很多企业选择商业智能BI的主要原因是，管理层需要商业智能BI，也因为业务信息化系统解决不了以下这些问题：数据孤岛、效率低、时效性差、决策执行无法跟踪、一看到底。
 

　　1.数据分析需求没有及时响应，公司的发展似乎在黑暗中前进。缺乏对业务现状的准确把握，报告固定老化，数据利用率低；市场份额、用户画像、服务质量、营销ROI等难以量化。
 

　　2.业务背后缺乏逻辑洞察力。数据相关性差，难以多维观察；季节性波动、竞争格局演变、结构调整、用户流失等难以捉摸。
 

　　3.业务未来缺乏可见性和预测性。缺乏全面的数据分析和利用，难以全面判断周期性计划，难以预测战略目标的制定、业务增长点的预测、消费结构的升级等。
 

　　数据可视化的意义
 

　　1、发现新趋势、新机遇
 

　　企业收集到的消费者行为的数据，可以为适应性强的公司带来许多新的机遇。通过使用大数据可视化来监控关键指标，更加阳光透明，及时发现问题第一时间做出应对。可视化大屏展示大数据平台的资源利用、任务成功率、实时数据量等。企业领导人可以更容易发现各种大数据集的市场变化和趋势。
 

　　2、增强数据交互
 

　　数据可视化的主要好处是它及时带来了风险变化。但与静态图表不同，交互式数据可视化鼓励用户探索甚至操纵数据来发现其他“秘密”。这就为使用分析提供了更好的意见。
 

　　3、化繁为简，方便理解
 

　　数据可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。正所谓“一图胜千言”，使用图表来总结复杂的数据，这种沟通方式也使业务领导者能够更快地理解和处理他们的信息。
 

　　经过多年的经营以及信息化建设，大多数企业积累了大量而又冗杂的数据，如何更好的分辨以及管理这些数据也不是一件很容易的事情，excel和ERP都不能很好的解决这个问题，而BI数据可视化，通过多种预置多维度分析，多个数据源生成报表，分析处理，包括运营数据、财务报表、生产预警、战略管理等，从管理层到决策层多维度深度分析管理。
 

　　随着近几年我国数字化转型的快速发展,数据资产变现成为了当前的关键。数字化转型投入大,效果很难短时间内体现。而BI有着“投入小、见效快”的特征,通过如“管理者驾驶舱”、“数据可视化大屏”、“自服务数据分析”等,使企业管理者和业务人员快速看到数字化成效。