纺织服装机械网

　　当前，人工智能(AI)正融入千行百业，成为因地制宜加快发展新质生产力关键引擎。
 

　　杭州作为国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区，将高水平实施“人工智能+”行动作为深化数字经济创新提质“一号发展工程”的首要任务。
 

　　制造领域是人工智能领域的主战场，“数实融合”正备受各界关注。对此，市经信局联合杭州日报推出“因为AI——解锁制造新图景”系列，展现“人工智能+制造”的创新应用。
 

　　杭州作为纺织服装产业重要集群地，已形成包括化学纤维、纺织印染和服装家纺等终端产品以及纺织专用装备的完整现代纺织产业链。数据显示，2023年全市规上纺织服装企业1079家。全年实现营业收入2540.28亿元，占杭州市规上工业企业营业收入的12.05%，占全省规上纺织服装产业的22.52%。
 

　　当下，贴着“传统”标签的纺织服装产业，正在经历着前所未有的革新。而AI，正是推动跃迁的重要力量。
 

　　随着大模型、大数据等技术的快速发展，AI设计师已然成为现实。在杭州一家服装企业嘉溢制衣，只需3秒时间，大模型就能生成服装设计图和上身图，供设计师选择。借助AIGC(生成式人工智能)技术，万事利丝绸让“人人都是设计师”成为可能，你也可以上手定制一款丝巾。
 

　　这是杭州纺织服装企业向“新”而行的一个缩影。在这里，AI技术已经开始为生产赋能，成为一批纺织服装企业撬动新增长机会的支点。
 

　　万事利丝绸用AIGC定制丝巾
 

　　能为全球80亿人每人定制10万条
 

　　选定主题、用涂鸦笔签名或设计符号、添加祝福语或印章，马上可生成独一无二的丝巾图案……最近，为抢抓“奥运经济”机遇，杭州万事利丝绸文化股份有限公司(简称“万事利丝绸”)在支付宝上推出了巴黎奥运会主题的AI丝巾定制小程序。
 

　　在体验DIY过程中，一幅包含巴黎城市元素和个人签名的丝巾设计图便出炉了。确认下单后，设计图被传输到万事利智能工厂，进行丝巾的快速无水化生产。
 

　　用AIGC定制一条丝巾，从设计到完成生产最快只需2个小时。这样的全新智造体验，背后是万事利自主研发AIGC设计系统的高效支撑。
 

　　“我们可以为全球近80亿人每人定制10万条丝巾，而且每条丝巾都是独一无二的。”万事利丝绸董事长李建华说，万事利丝绸正通过AIGC探索更具想象力的发展之路。“我们有信心在人工智能时代超越西方传统奢侈品大牌，让设计变得便捷、高效、充满创造力，最大限度满足消费者审美的需求。”
 

　　作为一家以丝绸文化创意和高新丝绸科技为核心竞争力的企业，万事利丝绸很早就开始布局AIGC领域，积极探索AI生成花型的应用，并建设了柔性智能生产链，全球首创了“最快2小时拿成品且零污水”的GBART数字化绿色印花一体机。目前，万事利AIGC实验室建成了“50万+”花型数据库，集成了超300种算法组成的AI图像算法矩阵。
 

　　正是因为软硬件的同时发力，万事利丝绸与AIGC前沿技术快速融合，为历史经典产业的创新发展注入新质生产力。
 

　　“与时俱进、创新求变，永远是万事利丝绸的核心竞争力。”李建华说，接下来，万事利丝绸将持续深入探索人工智能等前沿技术在丝绸纺织产业中的实际应用，并借力巴黎奥运会的国际舞台，与全球共享创新成果，让世界看见中国丝绸魅力。
 

　　嘉溢制衣用AI3秒钟生成上身图
 

　　涂抹细节还能自动生成款式
 

　　走进位于临平区的杭州嘉溢制衣有限公司(以下简称“嘉溢制衣”)车间，缝纫机的“哒哒”声扑面而来，工人们在整齐排列的工位上忙着缝制衣服。
 

　　该车间正在赶制的，是来自瑞典知名服装品牌H&M的订单——嘉溢制衣是H&M的“金牌供应商”，去年为其制作了800多万件衣服。
 

　　“去年，企业营收近15亿元。今年以来业务也非常好，到5月底已经完成近400万件衣服。目前订单量饱和，已经排到了8月之后，甚至还推掉了一些订单。”嘉溢制衣总经理丁永国说。
 

　　在国内服装制造因人力成本趋高而向东南亚转移的背景下，嘉溢制衣之所以能在国际竞争中取胜，逆势从H&M等快时尚品牌手里拿到更多订单，靠的就是创新开发。
 

　　近年来，嘉溢制衣在科研创新方面持续投入，探索将人工智能、大数据等创新技术应用于服装生产的各个环节。随着AI的兴起，这家1993年成立的传统服装企业，紧跟趋势，成为国内率先拥抱人工智能技术的企业之一。
 

　　现场，设计总监周晓燕展示了联通衣影大模型的工作过程：她打开一张身着时尚西装的模特图，用画笔在衣服的下摆、袖口等位置涂抹几下，大模型即时生成了修改后的最新款式；在聊天框内输入“时尚连衣裙”的字样并发送，很快，一位身着花色连衣裙的女模特便呈现在眼前。
 

　　“通常，我会导入一张灵感图，让AI生成10多种不同的款式，再从中进行挑选、调整。”周晓燕说，一个业务熟练的设计师每天最多只能设计3到4款服装，再考虑打版、建模等一系列传统步骤，确定一款设计的上身效果往往要两天左右的时间。在大模型的助力下，只需要3秒钟，AI就能生成新设计的上身图。
 

　　周晓燕说，整个设计师团队每个月要为H&M设计100多款服装。大模型提供了很多创意灵感，能提高工作效率。但她坦言，大模型只是一种辅助工具，无法完全取代设计师，“设计师在审美、时尚敏感度等方面的能力是无可替代的。”
 

　　“AI工具还在持续迭代升级中，我们希望推动大模型和3D设计结合起来，更好地赋能设计师团队。”丁永国说，在人工智能等新技术的浪潮下，服装产业会迎来革新，而嘉溢制衣始终以开放姿态迎接改变。