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　　一直以来，化工仓储行业安全生产压力较大，存在风险识别依赖人工轮巡、隐患响应滞后等长期困扰行业发展的问题。围绕这一行业现状，苏豪仓储聚焦化工仓储高危场景安全生产需求，以AI视频智能分析技术为核心，打造了安全生产管控AI全息感知平台。平台依托深度学习算法，覆盖人员违规行为、设备异常状态、环境安全隐患等多类识别场景，构建起从风险主动感知、分级预警到全流程闭环管控的一体化智能防控体系。
 

　　“让AI看得见风险、让系统管得住安全”，这是苏豪仓储AI全息感知平台的核心理念。在技术底座层面，平台整合视频监控、便携巡检、隐患知识库等多源异构数据，构建智能识别、模型推理、数据治理等核心能力引擎。前端通过各类摄像机实现仓储全场景覆盖；后端依托服务器与智能分析中台，对视频流及图片数据进行实时处理与分析；用户端则通过中控大屏监控中心与第三方平台，实现可视化展示与预警推送。整个技术架构坚持“充分利旧、高算力性价比、快速部署”的原则，最大程度降低企业智能化改造成本。
 

　　截至目前，平台已覆盖码头、罐区、发车台等核心生产场景，借助17类风险行为识别模型，可智能研判明烟明火、人员离岗、违规吸烟、通道占用等异常状况，实现7×24小时不间断智能预警，风险告警按等级自动多端推送，支撑管理人员快速完成隐患确认、处置、归档全流程管理。
 

　　在场景应用层面，平台围绕实时智能预警、现场轻量化巡检、全流程闭环管控三大场景构建业务闭环：前端通过AI模型对视频流与图片数据进行实时分析，基于隐患知识库自动比对分级推送预警信息，确保早发现、早干预；移动端与便携设备适配现场拍照取证、隐患一键上报、巡检任务智能派发，摆脱固定监控限制，实现仓储区域无死角巡检覆盖；后端自动生成整改工单并跟踪进度，形成“发现-预警-整改-复盘”全链路闭环，确保每一项隐患从发现到销号全过程可追溯。自平台核心功能投用以来，已累计识别各类安全隐患及违规行为1500余条，实现了安全管理从“人工轮巡、事后处置”向“智能预判、主动防控”的模式升级，大幅提升隐患排查响应效率，有效降低安全管理人力投入，切实筑牢了化工仓储高危场景的安全生产防线。
 

　　纵深推进智能化管控的同时，苏豪仓储同步推进移动端“安全隐患随手拍”功能模块开发。该模块集成国家法规标准、行业规范、公司内部操作规程等安全知识库，员工可随时通过移动端上传现场隐患照片，AI模型将基于内置知识库自动识别、分析、判定隐患类型与风险等级。
 

　　立足现有基础，苏豪仓储将持续升级AI全息感知平台核心能力，加快“安全隐患随手拍”功能模块落地应用，聚焦码头、罐区、发车台等关键场景，进一步拓展智能预警覆盖半径、提升风险识别精准度，让AI真正成为生产现场全天候在线的“安全哨兵”。
 

　　稿件来源：苏豪仓储