傅立叶红外光谱软件 OPUS

OPUS 软件包：搜索和识别

OPUS软件包

OPUS/搜索

光谱库的检索是一种强有力的工具，是识别未知材料光谱的典型方法。

随着 OPUS 7.5 软件发布，SEARCH 软件包进行全面修订，其中包括新颖的外观设计和强大的可用性。全新功能（例如强大的混合分析和自动检索与标准谱图差减出的残谱）增强尤其是对多组分光谱的识别能力。

除了光谱库内简单又强大的信息搜索，还提供轻松的方式，自动网络搜索所选库信息，以便充分利用识别结果。由于分析结果通常必须记录在报告中，因此所有搜索结果可导出为布局清晰的分析报告。

特性：

• 光谱搜索：使用布鲁克基于峰值的标准算法或经典的点对点关联，对查询光谱和库中光谱做比对。

• 剩余搜索：自动差减谱库，以识别样品光谱中的其他谱带。

• 混合物分析：识别和量化混合物光谱中的单个成分。来自库组分光谱的复合光谱以及复合光谱和查询光谱之间的差谱（=残留谱图），可直观显示匹配的质量。

• 峰位检索：搜索用户定义的峰值表，包括通过在一个或多个参考光谱上进行交互式峰值拾取来直观地设置峰表。

• 网络搜索：在线搜索库中光谱的任何信息项。

• 信息检索：可在一个或多个光谱库的完整信息矩阵中强大、直观地搜索条目和数字。其中包括高级信息搜索选项，用以准确发现特定信息。

• 设置和编辑用户光谱库：指导用户完成直观的设置流程。包含通过复制粘贴从外部程序导入信息表的选项。

• 结构搜索：搜索化学结构的选项（需要OPUS/STRUCTURE包）。

• 广泛的光谱库选择：提供来自布鲁克、ST Japan、Sadtler和FDM的库。

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OPUS/搜索

搜索结果概述，包括复合信息。

包含 spactra 绘图和复合信息的搜索报告。

OPUS软件包

OPUS/识别

建立针对原料、中间体和产品的识别标准是许多行业的重要任务。作为质量控制实验室的常见功能，出于合规性和降低成本的原因，测试需要确保满足这些标准。

单个未贴标签或受污染的原材料就可能造成巨大的成本流失，例如由于产品的必要返工，处置成本或损失宝贵的制造时间。OPUS IDENT 是一个功能强大的工具，可轻松地构建包含许多不同材料的识别库。

高级算法和层次分类结构既可以确定材料的身份，也能确认它处于可接受的统计变化范围之中，但又可与密切关联的材料加以区分。完整 IDENT 法包含在单个方法中，以便在质量控制环境中轻松实施。

IDENT 关键特性：

• 轻松设置高达数百种材料。

• 层次结构及通过资料库结构实施多步评估，确保鉴别化学性相近的材料。

• 共同资料库针对采用相同分析法的所有测量材料，例如同一方法用于固体，同一方法用于液体。

• 一键创建交叠组的建议子库结构。

• 内部验证通过交叉验证分离单独材料组。

• 外部测试组使用独立的正负样品来证明方法的性能。

• 提供多重算法、光谱预处理和因子分解、因子选择指南以及 2D 和 3D 得分图。

• 在不可分离的组别中进行类型分配——由于高度的化学相似性或无法检测的光谱差异。

• 多重评估：识别后可自动进行其他评估步骤，例如一致性测试和定量级联。

• 方法文件保护，搭配专门仪器和电子签名使用，符合 21CFR11 要求

合格性测试

合格性测试作为 OPUS/IDENT 软件包的一部分，利用既定可接受的不同批次原料之间的光谱变化，定义每个光谱数据点的通过/失败阈值。如果全新原料批次的 NIR 光谱处于根据各种原料确定的阈值之内，则被视作可接受。若 NIR 光谱强度出现任何超出确定阈值的偏差，将拒绝可疑的原材料。

合格性测试关键特性：

• 利用光谱选项卡、参数页面和图形结果图轻松设置方法。

• 在通过外部测试光谱数据组优化期间进行验证方法。

• 三种不同的统计指标带有可调节的阈值灵敏度。

• 多重评估：合格性测试可在鉴别步骤后自动实施，然后进行定量级联。

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OPUS/识别

OPUS/IDENT 3D 分数图，用于可视化不同的原材料、中间体或产品。

符合性指数图。