近红外光谱分析法是一种间接分析技术，是用统计的方法在样品待测属性值与近红外光谱数据之间建立一个关联模型或称校正模型，Calibration Model）。近红外光谱法是利用含有氢基团（X-H，X为：C，O，N，S 等）化学键(X-H)伸缩振动倍频和合频，在近红外区的吸收光谱，通过选择适当的化学计量学多元校正方法，把校正样品的近红外吸收光谱与其成分浓度或性质数据进行关联，建立校正样品吸收光谱与其成分浓度或性质之间的关系（校正模型）。在进行未知样品预测时，应用已建好的校正模型和未知样品的吸收光谱，就可定量预测其成分浓度或性质。
全自动谷物分析仪InfraLUM FT-12采用傅立叶红外透射分析方法，实现快速无损的整粒谷物多项指标分析，内置智能自动进样，无需粉碎或研磨，操作简单便捷，具有适用于大多数谷物分析的即用型基本校准模型。
应用领域
原料品控：从饲料原料品质检测、生产过程优化，到粮食谷物的质量控制；
粮食收购和仓储：用于谷物在农业产业链的所有阶段，从作物管理、粮食贸易、粮食加工和储存。
优势特点
采用现金的傅立叶近红外光谱技术
提供本地化即用型定标模型，极大减少用户开发定标的成本
开放的定标模型，使用专业定标开发软件PARCLE，用户可自行开发和扩展
标准化的仪器，使得定标模型可在不同仪器间转移
网络功能，轻松实现定标模型统一化管理
操作简单，在1.5分钟内同时检测感兴趣的指标，的测量准确度
快速整粒分析，无需样品制备---无粉碎或研磨
能够扩展到多种样品类型和感兴趣的检测指标
极为的友好的用户软件
全谷物整粒近检测
检测粮种：包括小麦、大米、大麦、油菜籽、大豆、玉米等粮食品种。
测量成分：包括水分、蛋白质、脂肪、直链淀粉、面筋等成分
测量方式：整粒测量。无需更换任何进样装置，即可进行不同粮食品种的检测。
预安装校准模型
小麦：水分、蛋白、硬度、面筋、沉降值
大麦：水分、蛋白等
大米：水分、蛋白、脂肪、直链淀粉等；
油菜籽：水分、蛋白、脂肪等;
大豆：水分、蛋白、脂肪等
玉米：水分、蛋白、脂肪等
分析步骤及实例
